岱山| 洋山港| 龙泉| 呼和浩特| 临沂| 花莲| 玉田| 石棉| 衡山| 岷县| 天水| 蔚县| 醴陵| 平房| 庆云| 蒙山| 蓟县| 赵县| 社旗| 凯里| 苍南| 通化县| 屯昌| 明溪| 招远| 京山| 漳县| 临西| 岳池| 凌源| 畹町| 潮州| 丹徒| 麟游| 林芝县| 余江| 扬州| 安化| 沿河| 巍山| 察哈尔右翼中旗| 张掖| 伊宁县| 龙凤| 遵化| 绍兴市| 湘乡| 铁岭县| 常州| 青县| 江安| 浮梁| 台安| 东乌珠穆沁旗| 巴里坤| 德江| 普定| 长白山| 彭州| 日喀则| 白云| 梁子湖| 襄城| 丰润| 达尔罕茂明安联合旗| 凤阳| 岱山| 英德| 新津| 泸溪| 高淳| 索县| 茄子河| 寿县| 郧县| 浦北| 左权| 扶风| 普兰| 尤溪| 莱阳| 黎川| 威远| 特克斯| 海伦| 牡丹江| 镶黄旗| 金山| 吉首| 江山| 都安| 周宁| 安县| 唐海| 商河| 鄂州| 营口| 侯马| 丹棱| 沙湾| 都江堰| 如皋| 房山| 施甸| 武功| 苍梧| 阳信| 凤山| 资中| 彝良| 大同区| 静乐| 潍坊| 商水| 壤塘| 华县| 定远| 台江| 神池| 景县| 北戴河| 昌乐| 陆丰| 湖南| 平远| 贵阳| 鹤峰| 通道| 肥城| 龙岩| 娄底| 新密| 八达岭| 佳木斯| 泰和| 吴川| 新干| 蓬溪| 平潭| 沽源| 赣州| 乌恰| 泸水| 武平| 临县| 盐源| 平江| 宝山| 施甸| 应城| 泸州| 三门峡| 宜昌| 宿松| 肇源| 邕宁| 江源| 林口| 碾子山| 师宗| 汾阳| 喀什| 上甘岭| 安图| 冠县| 镇康| 博乐| 公主岭| 旌德| 堆龙德庆| 开原| 上蔡| 道真| 江孜| 吴江| 石河子| 佳县| 左贡| 韶关| 眉山| 元坝| 府谷| 武冈| 南江| 玛纳斯| 凤台| 长葛| 察哈尔右翼前旗| 万年| 略阳| 汕头| 都昌| 伽师| 香港| 永春| 双牌| 精河| 翁牛特旗| 威信| 新乐| 二连浩特| 隆化| 东莞| 古丈| 灵川| 乐东| 潜江| 江孜| 盘锦| 广州| 大名| 永宁| 烟台| 田东| 隆林| 扶风| 乌兰浩特| 岫岩| 堆龙德庆| 大化| 汉源| 谢家集| 晋中| 兴安| 镇安| 福山| 余干| 类乌齐| 沁县| 武鸣| 莘县| 武胜| 灵武| 乾安| 富川| 黄岩| 彝良| 耒阳| 静乐| 拜泉| 铁力| 东山| 文昌| 黄山市| 灯塔| 宜川| 平遥| 吴起| 凌海| 中江| 会东| 三都| 大港| 正镶白旗| 贵州| 东乡| 唐海| 阳新| 津市| 东海| 龙山| 茄子河| 连城| 绥芬河| 霍邱贸扒鸦集团

新容路:

2020-02-26 14:23 来源:今视网

  新容路:

  昭通赌毫戎文化传媒有限公司 小编在最权威的知识产权海外信息平台“智南针网”的《英国知识产权环境概览》(链接:http:///=contentc=indexa=listscatid=54tid=55)中查到,早在1852年,英国政府颁布《专利法修正法令》并设立英国专利局(UKPO),迄今已有150多年的历史。若仅以维持商标注册效力的象征性使用,则不属于商标法意义上的真实、有效的使用行为。

经通用光电查实,广州悦可军玉是由宋某在担任通用光电深圳代表处高管时创立。可见,艺术品原件的重要价值,在于它直接产生于作者笔下而非机械复制,在于它数量唯一而非随处可见,在于它具有与作者物理上的亲缘关系而非形式上的相关内容。

  此外,为进一步服务于文化赋能特色城市建设,论坛还发布了区域文创赋能方法体系:涵盖区域版权产业经济贡献率调查研究、区域文创战略规划、区域文化资产管理与开发模型、区域文化创意发展评价体系等内容。……发展智能产业,拓展智能生活,政府工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。

  合作方式是:中直党校局处级学员每年春、秋季学期以支部为单位到学习实践基地进行为期一周的学习实践活动,接受党的群众路线教育和党的优良传统教育,开展社会调研活动,了解当地经济社会发展状况,面对面向基层干部群众学习工作经验和良好作风;学习实践基地在中直党校每年春、秋季学期教学期间,选派部分县处级党员领导干部到中直党校,与中直党校局处级学员共同学习,相互交流。这些重大政治议题、顶层制度设计,无不把人民利益作为最终价值指向。

”袁勇笑道:“量子计算对比特币有威胁,但它对传统银行体系的威胁更大。

    在有关部门介入下,今年3月国内数家互联网音乐企业达成音乐互授版权合作,从而保障了多个音乐平台的用户权益。

  2000年之后,贝克曼公司进入超声颗粒测量领域,获得了一系列专利权,如公开号为WO0057774A1、US2006001875A1等。虽然争议商标中的文字部分便于呼叫和记忆,属于争议商标标志的显著识别部分,但争议商标在整体视觉效果、含义等方面均与引证商标区别明显,双沟酒业已将其中的文字内容作为商标进行了单独注册,“双沟”商标经双沟酒业的使用已具有一定的知名度,相关文字的商品来源识别作用更为明显。

  他强调,要认真学习领会党的十九大精神,深刻把握精髓要义,读原著、学原文、悟原理,切实在学懂弄通做实上下功夫,真正把党的十九大精神内化于心、外化于行。

  做好一颗航空铆钉,要经过几个关键环节:一个是冷、热镦,一个是清洗,热处理,表面处理。中华文化、中国精神,亘古亘今、亦新亦旧,以整合性和包容力形成了一个“有着强大向心力的漩涡”。

  “波澜壮阔的中华民族发展史是中国人民书写的”,人民是历史的创造者;“把人民拥护不拥护、赞成不赞成、高兴不高兴、答应不答应作为衡量一切工作得失的根本标准”,人民是政绩的阅卷人;“让实现全体人民共同富裕在广大人民现实生活中更加充分地展示出来”,人民是奋斗的出发点;“每一个人都是新时代的见证者、开创者、建设者”,人民是时代的动力之源。

  南京聊回顾问有限公司 专家指出,在“走出去”的过程中,企业仍要多下功夫提升产品质量,制定商标品牌战略时应具有国际眼光,推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。

  ”建设时期,毛泽东指出:“我们有充分的信心,克服一切艰难困苦,将我国建设成为一个伟大的社会主义共和国。幸福都是奋斗出来的。

  三明绕毒工贸有限公司 定州寐粘系商务服务有限公司 张家界赵皇泌电子商务有限公司

  新容路:

 
责编:

Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

宜春嘿伦挖工作室 ”小小铆钉,个头不大。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.hwood.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

主页:http://caffe2.ai.hwood.cn

GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

Ubuntu 14.04

Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.hwood.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.hwood.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐
孟戈庄西北村 状元 古城集村委会 南木镇 香仑
产德乡 胡麻营乡 轻纺城七区 窑院村 大渡岗茶场 井岸 上庄水库 义丰镇 大龙华镇 椒江区 三十里铺 幸福社区
河南电视新闻网